Soutenu financi\u00e8rement par le Fonds Baillet Latour, il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u \u00e0 l\u2019intention des familles entendantes avec un\u00b7e enfant sourd\u00b7e, des locuteurices d\u2019une langue sign\u00e9e qui doivent passer au fran\u00e7ais, plus largement de toute personne ayant besoin occasionnellement de faire le pont entre fran\u00e7ais et langue des signes, et aussi \u00e0 l\u2019intention des classes bilingues, lesquelles ont initi\u00e9 ce projet.\u00a0<\/p>\n\n
“Jusqu\u2019\u00e0 la naissance de ce premier dictionnaire langue des signes-fran\u00e7ais, c\u2019\u00e9taient nous, enseignant\u00b7es, qui devions jouer le r\u00f4le de r\u00e9pertoire pour les enfants. La langue des signes ne s\u2019\u00e9crivant pas, nous devions r\u00e9aliser des vid\u00e9os pr\u00e9sentant le signe d\u2019un nouveau mot, le mettant en contexte, et joindre ces vid\u00e9os par QR code aux feuilles distribu\u00e9es en classe. C\u2019\u00e9tait un travail monumental”, explique Magaly Ghesqui\u00e8re, coordinatrice des classes bilingues langue des signes \u2013 fran\u00e7ais et enseignante \u00e0 la Communaut\u00e9 scolaire Sainte-Marie \u00e0 Namur. L\u00e0, de petits groupes d\u2019enfants sourd\u00b7es sont ins\u00e9r\u00e9s dans des classes d\u2019enfants entendant\u00b7es de l’enseignement g\u00e9n\u00e9ral. “Pour les enfants sourd\u00b7es, le dictionnaire permet, par exemple, la compr\u00e9hension quasi imm\u00e9diate d\u2019expressions complexes dans des romans \u00e9crits en fran\u00e7ais. Pour les enfants entendant\u00b7es, en les aidant \u00e0 acqu\u00e9rir les signes n\u00e9cessaires pour converser avec leurs camarades sourd\u00b7es, il est la cl\u00e9 qui ouvre la porte d\u2019un autre monde.”\u00a0Celui du silence.\u00a0<\/p>\n\n Concr\u00e8tement, comment fonctionne ce dictionnaire\u00a0? Le mat\u00e9riel n\u00e9cessaire se compose d\u2019un ordinateur, d\u2019une tablette ou d\u2019un smartphone, \u00e9quip\u00e9 d\u2019une cam\u00e9ra et connect\u00e9 \u00e0 Internet avec un bon d\u00e9bit. Ensuite, il faut rejoindre le site web du dictionnaire.\u00a0<\/p>\n\n Pour qui veut conna\u00eetre le signe correspondant \u00e0 un mot fran\u00e7ais, il suffit d\u2019introduire ce dernier pour qu\u2019une vid\u00e9o s\u2019anime, montrant une personne effectuant le signe. Des exemples permettant de voir le signe utilis\u00e9 dans son contexte sont une pr\u00e9cieuse aide. “En effet, en langue des signes comme dans toutes les langues du monde, il n\u2019y a pas de transposition directe d\u2019un mot en un autre. Le contexte joue une part importante”, pr\u00e9cise Pre Laurence Meurant.<\/p>\n\n Le dictionnaire est \u00e9galement op\u00e9rationnel dans l\u2019autre sens linguistique. Face \u00e0 la webcam, en positionnant son visage dans le cercle en pointill\u00e9s, on saisit un signe et la plateforme affiche sa traduction en fran\u00e7ais. “Pour 80\u00a0% des requ\u00eates, le signe correct est dans le top 5 propos\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle\u00a0(IA)”, se r\u00e9jouit J\u00e9r\u00f4me Fink, doctorant en informatique (UNamur), cheville ouvri\u00e8re de ce projet depuis 5 ans. Une liste de suggestions d\u2019usage du signe, sous forme de vid\u00e9os, enrichit et affine la recherche.\u00a0<\/p>\n\n “Passer du fran\u00e7ais \u00e0 la langue des signes, c\u2019\u00e9tait d\u00e9j\u00e0 un fameux d\u00e9fi technique. Passer de la langue des signes au fran\u00e7ais fut bien plus complexe encore”, explique Beno\u00eet Fr\u00e9nay, professeur au sein de l\u2019institut NADI (Namur Digital Institute) et sp\u00e9cialiste en intelligence artificielle.\u00a0<\/p>\n\n En effet, d\u2019une part, chaque signeur\u00b7se est unique. Certain\u00b7es encha\u00eenent les mouvements plus rapidement que d\u2019autres, plus aguerri\u00b7es. Tous et toutes ont une morphologie particuli\u00e8re. D\u2019autre part, chaque vid\u00e9o est unique, avec sa propre luminosit\u00e9, avec des couleurs de v\u00eatements et de peaux particuli\u00e8res. Chacun de ces param\u00e8tres complexifie la t\u00e2che de l\u2019IA.\u00a0<\/p>\n\n “Pour l\u2019aider, nous avons coll\u00e9 sur chaque signeur\u00b7se, de fa\u00e7on informatique et automatique, une sorte de squelette num\u00e9rique compos\u00e9 de points plac\u00e9s sur les \u00e9l\u00e9ments corporels utilis\u00e9s en langage des signes\u00a0: menton et bouche, contours du visage, commissure des yeux, mais aussi sur ses coudes, ses mains, ses doigts”, pr\u00e9cise Beno\u00eet Fr\u00e9nay.\u00a0Gr\u00e2ce \u00e0 ce syst\u00e8me, l\u2019IA conna\u00eet, \u00e0 chaque moment, la position de chaque point corporel impliqu\u00e9 dans le signe \u00e0 reconna\u00eetre.<\/p>\n\n Pour alimenter cette intelligence artificielle et l\u2019entra\u00eener, les chercheur\u00b7ses se sont bas\u00e9\u00b7es sur un riche corpus de 36h37 de vid\u00e9os de signes annot\u00e9es et analys\u00e9es une par une par des signeur\u00b7ses. Il comprend quelque 180.000 signes, repr\u00e9sentant 4.600 signes r\u00e9p\u00e9t\u00e9s de multiples fois par une centaine de signeur\u00b7ses. Un travail de b\u00e9n\u00e9dictin qui a occup\u00e9 les linguistes de l\u2019UNamur pendant pas moins de 20 ans\u00a0! “Une base de donn\u00e9es suffisamment large \u00e9tait primordiale pour que l\u2019IA puisse parvenir \u00e0 reconna\u00eetre un signe devant n\u2019importe quelle webcam”, explique Pre Laurence Meurant.\u00a0<\/p>\n\n “Pour que l\u2019IA puisse identifier un signe et transmettre sa traduction fran\u00e7aise, il lui fallait s\u2019entra\u00eener sur un minimum de 30 occurrences de chaque signe. Dans le corpus, c\u2019est le cas pour pas moins des 750 signes les plus couramment utilis\u00e9s par les signeur\u00b7ses. Soit 35% de leur lexique de base.\u00a0Dans le sens fran\u00e7ais vers langue des signes, la t\u00e2che \u00e9tait bien plus ais\u00e9e et quelque 2.100 signes de noms communs et de verbes sont d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 accessibles”, ajoute Pr Anthony Cleve, co-pilote de ce projet avec Pre Laurence Meurant.\u00a0<\/p>\n\n Les prochaines ann\u00e9es verront cette banque de donn\u00e9es s\u2019enrichir et l\u2019IA se bonifier. “Un monitoring des erreurs sera mis en place de telle sorte que le syst\u00e8me de reconnaissance permettant de d\u00e9tecter le signe de l\u2019utilisateurice, soit constamment am\u00e9lior\u00e9, affin\u00e9. Cela permettra non seulement de fournir des traductions encore plus pr\u00e9cises et justes, mais aussi d\u2019enrichir le corpus”, poursuit-il.\u00a0<\/p>\n\n Pour garantir l\u2019intuitivit\u00e9 du site, des signeur\u00b7ses, des expert\u00b7es et des enseignant\u00b7es ont \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9\u00b7es \u00e0 diff\u00e9rents stades du d\u00e9veloppement du projet. Il en r\u00e9sulte un outil performant, facile d\u2019usage, accessible gratuitement partout ainsi que par tous et toutes. De quoi favoriser l\u2019inclusion des personnes sourdes et malentendantes dans la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/kingkong-mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Equipe-Dico-contextuel-LSFB.jpeg\")
Deux sens linguistiques<\/strong><\/h3>\n\n
Un squelette num\u00e9rique<\/strong><\/h3>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/kingkong-mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Dico-LSFB-technique.jpeg\")
20 ann\u00e9es de travail de fourmi\u00a0<\/strong><\/h3>\n\n
Une am\u00e9lioration continue<\/strong><\/h3>\n\n